4 核心功能模块

4.1 AI 工作台

AI 工作台是每位成员使用 AI 能力的统一入口，包含 总览、会话、任务与 AI 产出 四个核心板块。

板块	说明
总览	集中呈现个人 AI 使用情况，包括今日调用次数、Token 消耗与预估费用等关键指标。
会话	提供与智能体的多轮对话能力，支持上下文理解与连续追问。
任务	面向耗时或批量的生成类工作，支持任务的创建、跟踪与结果查看。
AI 产出	统一沉淀 AI 生成的文档、图表等内容资产，支持集中检索与复用。

工作台同时提供“新建会话”“新建任务”“查看产出”等快捷操作，并可查看 AI 状态栏中的实时用量信息。

4.2 智能体全生命周期管理

智能体模块是平台的核心，围绕智能体从构建到运维的完整生命周期提供十项能力。

4.2.1 智能体列表与配置

提供智能体的统一列表管理，支持创建、编辑、启停与分组维护，可配置智能体所依赖的模型、知识库、工具与 Prompt，实现“一个智能体、一套配置、随处可用”。

4.2.2 工作流画布

提供可视化的工作流编排能力，通过拖拽方式串联模型调用、知识检索、工具执行与人工确认等节点，将复杂业务逻辑固化为可复用的标准流程，支持流程版本管理与灰度发布。

4.2.3 知识库管理

支持企业私有知识的统一管理，涵盖文档的上传、解析、切片、向量化与检索配置，为智能体注入领域知识，显著提升回答的准确性与专业性，保障知识来源可追溯、可更新。

4.2.4 MCP 工具管理

原生支持模型上下文协议（MCP）工具的统一接入与注册，覆盖企业内外部系统的能力对接，实现智能体对真实业务系统的“调用—执行—返回”闭环，让智能体从“能说”到“能做”。

4.2.5 插件管理

提供插件化的能力扩展机制，支持即插即用的功能插件，帮助智能体按需扩展技能边界，同时保持核心系统轻量、稳定。

4.2.6 模型管理

支持多模型统一接入与管理，可按场景配置模型参数、模型路由与降级策略，在效果、成本与稳定性之间取得平衡，避免被单一模型厂商绑定。

4.2.7 Prompt 管理

提供提示词（Prompt）的集中管理与版本化沉淀，支持模板化、变量化编写与效果对比，将优质 Prompt 转化为团队资产，降低重复调优成本。

4.2.8 团队产出

面向团队维度沉淀与共享 AI 产出成果，支持团队成员间的成果复用与协作，促进组织级知识资产的持续积累。

4.2.9 会话管理

对智能体的会话进行统一管理，支持会话列表、上下文查看与回溯，为问题排查、效果评估与合规审计提供依据。

4.2.10 调用监控

提供智能体调用情况的实时监控，覆盖调用量、耗时、成功率、Token消耗与费用等指标，帮助管理者及时发现异常、评估效果并优化资源配置。

4.3 团队与组织管理

团队模块提供企业级组织治理能力，包括六个部分：

• 企业概要：集中呈现企业信息与团队概览，方便管理者快速掌握组织运行状态。
• 人员部门与部门管理：维护组织架构与成员归属，实现人与部门的清晰映射。
• 角色管理：基于角色的权限管控（RBAC），支持按角色授予功能与数据权限，实现最小化授权与职责分离。
• 信息设置：维护企业基础信息与平台参数，支撑企业个性化配置。
• 登录日志：完整记录成员登录行为，为安全审计与账号风控提供可追溯的日志依据。

4.4 应用与插件生态

应用模块与插件市场共同构成平台的生态体系。

• 应用中心：承载面向具体业务场景的AI应用，支持应用的统一管理与分发。
• 插件市场：提供丰富的可扩展插件，用户可按需安装、即装即用，快速补齐业务所需能力。

4.5 平台运营与体验能力

平台提供组织切换、邀请成员、全局搜索、通知中心、明暗主题切换与个人设置等体验能力，并在页脚区域呈现调用量、费用配额、平均延迟、审计日志等运营指标，让平台管理员与使用者都能直观感知平台的运行状态与使用规模。