AI 应用平台提示词使用指南

总体说明

本指南将帮助您了解如何有效地使用提示词与 AI 应用平台的各种功能进行交互。良好的提示词能够显著提高 AI 生成结果的准确性和实用性。

提示词基本原则

• 明确具体：尽可能详细地描述您的需求
• 结构化表达：分点说明复杂需求
• 提供上下文：说明使用场景和目标
• 使用示例：对于格式要求，提供示例
• 逐步细化：可以先提出概要，再逐步补充细节

小技巧：您可以从简单的描述开始，然后根据 AI 的回应逐步细化您的需求。

📊 数据模型

用于生成数据结构、数据库模型或 API 接口定义。

提示词规范

• 说明业务场景和主要实体
• 描述实体间的关系
• 指定需要的字段和数据类型
• 说明是否需要 API 接口定义

示例

基础示例：
"需要设计一个电商订单数据模型，包含用户、商品、订单和支付信息"

详细示例：
"设计一个在线教育平台的数据模型，包含学生、教师、课程、章节和测验实体。学生可以报名多个课程，每个课程包含多个章节，每个章节可能有测验。需要包含基本字段和关系，并生成MySQL建表语句。"

API示例： "为上述教育平台设计RESTful API接口，包含课程列表、课程详情、报名功能和进度跟踪接口"

模板

设计一个[业务领域]数据模型，包含[实体1]、[实体2]和[实体3]。需要描述它们之间的关系，并包含以下字段：[字段列表]。请生成[数据库类型]建表语句和[API类型]接口定义。

🛠️ 应用生成

用于生成完整应用设计，包括功能模块和交互流程。

提示词规范

描述应用的主要功能和目标用户

列出核心功能模块

说明需要的技术栈（如前端框架、后端语言等）

描述用户流程和交互方式

示例

基础示例： "想开发一个客户管理系统，包含客户信息管理、跟进记录和统计分析功能"

详细示例： "开发一个项目任务管理应用，主要功能包括：1.项目创建与管理 2.任务分配与跟踪 3.团队协作（评论和文件共享）4.进度报表。使用 React 前端和 Node.js 后端，需要设计数据模型、API 接口和主要页面原型。"

模板

开发一个[应用类型]应用，主要功能包括：[功能 1]、[功能 2]和[功能 3]。目标用户是[用户群体]，使用[技术栈]。需要设计完整的[数据模型/用户界面/API 接口]。

🔀 流程设计

用于生成业务流程、工作流或算法流程图。

提示词规范

明确流程的起点和终点

描述关键决策点和分支条件

说明参与角色和权限

指定需要的输出格式（如图表类型）

示例

基础示例： "设计一个订单审批流程，需要3级审核"

详细示例： "设计一个员工请假审批流程：1.员工提交请假申请 2.直属经理审批（3天以内直接批准）3.部门总监审批（3-7天）4.HR备案（7天以上）。需要设计流程图和状态转换图，并说明每个环节需要的字段和审批规则。"

模板

设计一个[流程名称]流程，从[起点]到[终点]，包含[步骤数量]个主要步骤。关键决策点包括：[决策点描述]。参与角色有：[角色列表]。请生成[图表类型]格式的流程图。

📈 可视化图表

用于生成数据可视化图表和仪表盘设计。

提示词规范

说明数据来源和类型

描述分析目标和关键指标

指定图表类型或视觉风格

说明交互需求（如筛选、下钻等）

示例

基础示例： "需要分析近半年销售趋势图表"

详细示例： "创建一个销售数据分析仪表盘，包含：1.月度销售额折线图（按产品类别分色）2.区域销售分布地图 3.客户分层饼图（按购买金额）4.销售漏斗图。数据来自MySQL数据库，需要支持按时间范围和地区筛选。"

模板

分析[数据主题]数据，展示[指标1]和[指标2]的[趋势/分布/关系]。使用[图表类型]可视化，包含[筛选条件]。数据来自[数据源]，需要突出显示[关键点]。

🖥️ 可视化大屏

用于创建实时数据可视化展示平台。

提示词规范

描述大屏的使用场景和观众

列出需要展示的核心指标

说明数据更新频率

描述视觉风格和布局偏好

示例

基础示例： "设计一个实时监控大屏，展示服务器运行状态"

详细示例： "设计一个物流中心实时监控大屏，包含：1.当日订单处理量仪表盘 2.各区域包裹分拣状态热力图 3.运输车辆实时位置地图 4.异常事件警报列表。数据每秒更新，使用深色背景和高对比度颜色，重要指标需要突出显示。"

模板

设计一个[场景]实时监控大屏，展示[指标1]、[指标2]和[指标3]。数据[更新频率]，使用[风格]设计风格。需要包含[组件1]、[组件2]和警报功能。
🌐 网页生成
用于生成网页布局、UI组件或完整页面设计。

🌐 网页生成

用于生成网页布局、UI 组件或完整页面设计。

提示词规范

描述页面功能和内容

说明目标用户和使用场景

指定需要的 UI 组件

描述风格和布局偏好

示例

基础示例： "需要一个商品详情页，包含图片轮播和购买按钮"

详细示例： "设计一个SaaS产品落地页，包含：1.产品价值主张横幅 2.核心功能展示区（图标+简短描述）3.客户评价轮播 4.定价方案对比表格 5.联系表单。使用现代化简约设计，主色调为蓝色，需要响应式布局。"

模板

设计一个[页面类型]页面，包含[组件1]、[组件2]和[组件3]。目标用户是[用户描述]，使用[风格]设计风格。需要[响应式/固定宽度]布局，突出[关键元素]。

🤖 智能客服

用于获取应用相关的智能问答和问题解答。

提示词规范

直接提问具体问题

提供错误信息或现象描述

说明已尝试的解决方法

对于复杂问题，分步骤提问

示例

基础示例： "如何配置用户权限？"

详细示例： "报表导出失败怎么办？错误提示是'内存不足'，已尝试重启应用但问题依旧。系统是Windows Server 2019，内存16GB。"

模板

[问题描述]，错误信息是[错误内容]。已尝试[解决方法]。运行环境是[环境信息]，请问如何解决？

提示词优化技巧

提高提示词效果的策略

策略	说明	示例
分步思考	将复杂问题分解为多个步骤	"首先...然后...最后..."
提供示例	给出期望输出的格式或样例	"类似这样的格式：{字段: 类型}"
设定角色	为 AI 指定专业角色	"假设你是一位资深数据库架构师..."
明确限制	说明不需要的内容或限制条件	"不需要考虑国际化的实现"
迭代优化	基于初始结果逐步细化	"基于上一步，请添加..."

💡 小技巧：如果结果不符合预期，尝试重新组织语言或添加更多细节，而不是完全重写提示词。

⚠️ 注意：避免过于模糊或过于宽泛的提示词，这可能导致不相关或低质量的结果。

🔍 核心策略

1. 分步思考
   ➤ 将复杂问题分解为多个步骤
   📌 示例："首先分析需求，然后设计架构，最后实现细节"

2. 提供示例
   ➤ 展示期望的输出格式
   📌 示例："返回 JSON 格式：{'name':'string','age':'number'}"

3. 设定角色
   ➤ 赋予 AI 专业身份
   📌 示例："作为资深 UX 设计师，请..."

4. 明确边界
   ➤ 说明限制条件
   📌 示例："只需核心功能，不要边缘案例"

5. 迭代优化
   ➤ 基于反馈逐步改进
   📌 示例："在之前基础上，增加错误处理"

💎 最佳实践

✔ 具体明确 > 模糊宽泛
✔ 结构化 > 杂乱无章
✔ 有上下文 > 孤立提问

⚠️ 常见陷阱

▸ "做一个好的系统" → 太模糊
▸ "所有可能性都要" → 不聚焦
▸ 一次性要求完美 → 应分步迭代

❓ 常见问题解答

Q: 为什么 AI 生成的结果不符合我的预期？

A:
• 可能原因：提示词不够具体或存在歧义
• 解决方案：

• 添加更多细节（如字段要求、业务规则）
• 提供示例输出格式
• 将复杂问题拆分为子问题
• 使用"必须包含/不需要包含"明确边界

Q: 如何获得更技术性的输出？

A:

1. 指定技术规范：
   • "使用PostgreSQL 15的DDL语法"
   • "遵循OpenAPI 3.0标准"
2. 限定技术栈：
   • "用React 18+TypeScript实现"
   • "Spring Boot需兼容Java 17"
3. 要求专业术语：
   • "使用领域驱动设计(DDD)术语"